Планирование, прогнозирование, управление запасами

Здравствуйте, Наталья!
Безусловно, для управления запасами применять нейросети можно, но с одной оговоркой: многие «деятели» обучают нейросеть только лишь с учетом временных интервалов, так что вычисление необходимого запаса на какой-то период времени в итоге превращается в банальный сбор исторических данных и их обработу, что с таким же успехом (и даже лучше) можно сделать в Excel-е. Если собираетесь серьезно заняться этой темой, лучше выбрать ряд влияющих на запас факторов и использовать сеть для выявления причинно-следственных связей между этими факторами и полученным результатом. Впридачу к прогнозу Вы тогда получите и очень точный механизм моделирования.

Добрый день.
ИМХО :-[
Это задача решается при учете двух факторов.
Производственных мощьностей и прогноза спроса.
Целевая функция — минимальное отличие производства от спроса.
Основным параметром выступает время.
Рисуетя задача линейного прогамировния и решается.
Страховой запас определяется по спросу и должен входить в целевую функцию.
Необходимо определить причину «не успевают при 100% загузке».
Если это простая переналадка, то задача усложняется не смертельно.
Остальное, с Вашим образовнием, будет не сложно ;)

1)Ю.И.Рыжиков «Теория очередей и управление запасами»
2) Нейлор «Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем»

В библиографии этих книг найдете еще много интересного.

СПАМ!!!

Добрый день. Хотелось бы добавить, что помимо АВС анализа, надо продоводить еще XYZ анализ, т.е. делать проверку на постоянство продаж. Т.к. например если продажи помясячно 9, 10 и 30 шт., то среднее 16 шт. и товар группы Z!!! Заказывая 16 шт. Вы сразу делаете перенасышение склада, никто не говорит, что Вы это не продадите. ПРОДАДИТЕ, но потеряете оборот и деньги на перенасышение склада. Написал я это для того, что бы понимали важность XYZ анализа продаж. Если у Вас все товары X, то применяйте Ваше среднее сколько угодно (но лучше использовать средне взвешанное), а если нет вся работа сводится на две части:
1. Почему товар Y или Z — обычно это или сезонность или просто это такой товар непостоянного спроса или (как часто встречал сам лично видел) непостоянство поставок с удовлетворением спроса на уровне 50-60%
2. Что делать с этим товаром и какую схему прогнозирования выбрать
Резюме: Если не использовать формулу ОРЗ, то внедрите XYZ анализ (на 200 позиций в Экселе это просто). Анализируйте недельные, декадные, месячные, квартальные показатели — не бойтесь эксперементировать. И самое главное изучайте различные методы прогнозирования и будет Вам счастье :-)

Добрый день!

Сталкивался ли кто-нибудь с методом разделения всего ассортимента по видам, например: «Пробный», «Постоянный», «Исключенный из ассортимента».

Добрый день, Андрей.
Не совсем по этому принципу, но все же, мы делим на 3 группы: складская позиция, выставочная позиция, заказная позиция. и как бы есть еще 4 группа, в которую попадает остальное в том числе и «Исключенный из ассортимента».
Что касается автоматизации, это только ручками. мы это делаем в 1С через св-во товара. А по критериям смотри вот здесь http://www.effectiveinventory.ru/?cat=article&key=13

Добрый день!

«Я привык считать страховым запасом запас необходимый на время поставки товара поставщиком»

Если имелся в виду запас как потребность (спрос) до очередной поставки, то страховым запасом это не является. Это оборотный запас.
Для расчета страхового запаса может быть несколько подходов.
Вот один из них.
1. Рассчитывать страховой запас, исходя из фактической периодичности прибытия товара от поставщика. С учетом возможных отклонений. Тогда оборотный запас — потребность за средний период. Страховой запас — на вероятный период отклонения с учетом уровня сервиса.
Например, поставка данного вида товара прибывает, в среднем, раз в 11 дней. При этом период может колебаться от 8 дней до 18. Среднее отклонение, допустим, 6 суток.
Тогда страховой запас для группы А может составить потребность на 7-9 суток (от планируемого уровня сервиса и вероятности задержки).
Для группы Б до 6 суток.
Группа С — без страхового запаса.
Это один из подходов. На самом деле необходимо анализировать фактическую периодичность и точность поставок. Нужно (точнее рекомендуется) по данному поставщику избрать стратегию управления заказами «через фиксированные промежутки времени», возможно даже, что с «фиксированным объемом заказа». И обязательно: дрессировать поставщика, искать альтеративного, у которого можно «по быстрому перехватиться» :).

С уважением.

Шиков.

Добрый день!

Главное, в чем полностью согласен с Алисой: к каждой ячейке матрицы необходим индивидуальный подход для оптимизации товарных потоков и, как следствие, запасов.
Прогнозы/планы продаж коммерческого отдела/отдела продаж необходимы в любом случае.
Матрица, действительно,  помогает оценить время, которое необходимо уделить товарным позициям в данной группе. Определить риски и допуски при управлении потоками. Наконец, определить стратегии управления запасами и заказами по каждой группе/ ячейке. Практически всегда достаточно просто охарактеризовать каждую ячейку.
У каждого свой опыт и подход к решению проблем.
Но я пришел к следующему:
AX – высокая доля в объеме продаж/ прибыли, но и небольшие колебания в продажах. С высокой точностью предсказуемые продажи. Оптимальный уровень сервиса 99%. Страховой запас для обеспечения уровня сервиса, вследствие свойств товаров, попавших в ячейку, не нужен или нужен минимальный. Текущий запас – по потребности на шаг планирования.
AY — – высокая доля в объеме продаж/ прибыли, но уже существенные колебания в продажах. Точность прогноза продаж средняя. Оптимальный уровень сервиса 99%. Страховой запас для обеспечения уровня сервиса, вследствие свойств товаров, попавших в ячейку нужен. Способы формирования страхового запаса, чаще всего:
 — разница между максимальным и минимальным прогнозируемым объемами продаж (если по одному складу, расчет запаса в системе распределения отличается), вообще это не арифметическая разница, но можно использовать и арифметическую для упрощения процесса – большого вреда не будет;
 — для регулярных продаж – анализ зависимости запас/продажи.
AZ – одна из самых сложных групп для формирования запаса. высокая доля в объеме продаж/ прибыли, но уже существенные колебания в продажах. Точность прогноза продаж низкая. Желательный уровень сервиса 99%. Страховой запас для обеспечения уровня сервиса, вследствие свойств товаров, попавших в ячейку нужен. Способы формирования страхового запаса, чаще всего:
 — разница между максимальным и минимальным прогнозируемым объемами продаж (если по одному складу, расчет запаса в системе распределения отличается), вообще это не арифметическая разница, но можно использовать и арифметическую для упрощения процесса – большого вреда не будет;
 — для регулярных продаж – можно использовать анализ зависимости запас/продажи.
 — потребность на период исполнения заказа – чтобы была возможность удовлетворить минимальную/среднюю (в зависимости от ресурсов и политики фирмы) потребность в товаре, при срыве очередной поставки, до прибытия следующей партии.
 — ручное управление, но не обязательно.
Возможны другие варианты, но необходимо анализировать возможности по управлению потоком и фактическое движение потока для того, чтобы повысить скорость реакции поставщика/производства на изменение потребности рынка. Но это другая история.
Кстати, если срок между возникновением спроса (заявкой клиента) и его удовлетворением (передачей товара ему или использованием чего-либо при выполнении заявки клиента) менее срока производства и поставки (что чаще всего и бывает), то переводить на работу «под заказ» товары этой группы не стоит. Это либо непонимание процессов, либо обычное вредительство. И то и другое руководители и владельцы фирм, обычно, не одобряют. Нужно помнить, что в современных условиях почти всегда «нет товара — нет продаж». Или клиент уйдет к конкуренту. Исключения редки и подтверждают правило.
Группы BX, BY, BZ отличаются довольно высокой долей в обороте и тем, что позиции из этих групп могут оказывать непосредственное влияние на продажи товаров из групп линейки «А». Более низкая цена ошибки, оптимальный уровень сервиса – 85-90%. Стратегии управления по ячейкам BX, BY, BZ аналогичны соответствующим стратегиям по группам линейки «А», также отличается периодичность контроля.
Для снижения рисков, возникающих по вине перевозчиков и поставщиков (несвоевременная отгрузка и доставка, прочее тому подобное) в страховой запас можно включить запас на хеджирование этих рисков. Можно как арифметическую сумму, можно рассчитать вероятности рисков и сформировать запас «по весам».
По группам линейки «С» все существенно проще. Не учитываем существенную сезонность и новые товары. Кроме того, из линейки «С» в линейку «В» вывели товары, оказывающие значимое влияние на продажи товаров из линейки «А».
Цена ошибки НИЗКА (даже при ошибке на 10% от объема продаж всей линейки «С» ошибка в объеме продаж составит около 0,5%).
Формула Вилсона  для расчета запаса …ну, если фирме деньги девать некуда, то их можно вколотить в запас группы С.
Страховой запас не нужен, следовательно запас по потребности. А объем поставки, если так уж хочется, можно рассчитать и по формуле Вилсона.

Текущий запас, в случаях описанных выше формируется следующим образом: (потребность+страховой запас).

Это не формула «всеобщего счастья», но в подавляющем большинстве случае, особенно для малого и среднего бизнеса, включая производственные компании, это работает. Если не работает, то нужно подойти индивидуально и решить задачу без избыточного суемудрия. Чаще всего оказывается, что в итоге применен один из подходов описанных выше. Просто он был «индивидуализирован» и адаптирован к данному товары и ситуации.

Кроме того, есть еще несколько способов проведения «абсхуза». И математические, очень часто, оказываются не оптимальными, особенно для торговых и торгово-производственных компаний.

С уважением.

Шиков.

Хорошо.

Пусть стоит остро вопрос дефектуры.

Можно ли совмещать АВС анализы по стоимости и количеству, что бы понять, где дефектура ещё сквозь пальцы допустима, а где нет?

Спасибо.

P.S. Ну помогите же хоть чуть чуть украинскому молодому логисту  :-[

Если уж и делать, то по оборотам.
Остатки — продукт творчества тех, кто их создает.
А учитывая Ваш вопрос, надо думать, что создает не очень хорошо.
Стало быть и продукт не хороший.

Обороты — единственная реальность.