О нормальном законе распределения

Рисунок 106

…не могу понять значения, которые входят в интервал от 38 усл.ед. до 182 усл.ед. это что?

Это наиболее вероятная часть возможных значений случайной величины.

По логике количество проданных товаров должно колебаться в пределах интервалов от 38 усл.ед. до 182 усл.ед. при нормальном законе распределения???

Нет, могут быть значения вне этого интервала, только вероятность этого мала: 1-(0,999-0,001)=0,002 в Вашем примере.

И второе что значит второй график F(t)???

Сначала, что значит F(x): это вероятность того, что значение не превысит x. Это в общем случае интеграл части f(x) от минус бесконечности до x, а в случае дискретных значений это сумма от минус бесконечности до точки x значений f(x), помноженных на шаг по x.
F(t) — то же самое, но x здесь не в абсолютных значениях, а в t, где t — число стандартных (среднеквадратичных) отклонений значения x от среднего.

…как два графика «соединить» вместе как на рисунке 106.jpeg

Оба построить либо от x, либо от t.

Спасибо
Возник вопрос а если при НЕнормальном законе распределения как все это будет выглядеть????????

Добрый день !

Нормальный закон распределения предполагает что исследуемая величина абсолютно случайная. Если вы говорите о ненормальном распределении — это значит что есть другие значимые факторы которые необходимо учесть в математической модели: появление конкурента, акция и т.п. и уже от распределения с учетом этих факторов отклонение будет носить характер нормального распределения.

Спасибо за ответ, а на примере мойете показать если конечно не затруднит.

Например Вам нужно спрогнозировать продажи по товару А на следующий месяц. Также предположим что у Вас есть статистика по продажам по товару А например за два последних года. Предположим что на продажи в данный момент влияют только два обстоятельства — это тренд (т.е. текущий лиейный рост или падение продаж) и сезонность С использованием  математических методов вычисляем что тренд описывается формулой y=100*х+20 а коэффициент сезонности по следующему месяцу у Вас 1,2, среднеквадратическое отклонение по статистическому ряду (ошибка прогноза) 10. Тогда планируемые продажи на май вычисляются (100*5+20)*1,2 = 624 ед,  Однако это прогнозное значение, и так как мы вначале договорились что никакие другие факторы на объем продаж не влияют — все остальное это случайность. Здесь нам и приходит на помощь приходит график нормального распределения с помощью которого, находим «коэффициент» в зависимости от заданной точности прогноза. Например, если Вам необходима вероятность наступления события 99% то он равен 2,58, если 95% то 1,98. Тогда продажи в мае товара А составить с вероятностью 99% от 624-2,58*10=598 до 624+2,58*10=650, или с вероятностью 95% от 624-1,98*10=604 до  624+1,98*10=644 ед.

Отправил: Лучшенко Леонид Отправлено: Сегодня :: 11:47:29
Добрый день !

Нормальный закон распределения предполагает что исследуемая величина абсолютно случайная. Если вы говорите о ненормальном распределении — это значит что есть другие значимые факторы которые необходимо учесть в математической модели: появление конкурента, акция и т.п. и уже от распределения с учетом этих факторов отклонение будет носить характер нормального распределения.

Впервые слышу, что есть абсолютно случайные величины. ::)

Впервые слышу, что есть абсолютно случайные величины. ::)

А может ли, к примеру, быть НЕ абсолютно случайной величиной выпадение указанной стороны монеты, сбрасываемой с высоты 1000 м. в естественных атмосферных условиях (ветер, турбулентности и т.п.)?

Отправил: Лучшенко Леонид Отправлено: Сегодня :: 11:47:29
Добрый день !

Нормальный закон распределения предполагает что исследуемая величина абсолютно случайная. Если вы говорите о ненормальном распределении — это значит что есть другие значимые факторы которые необходимо учесть в математической модели: появление конкурента, акция и т.п. и уже от распределения с учетом этих факторов отклонение будет носить характер нормального распределения.

Впервые слышу, что есть абсолютно случайные величины. ::)

С почином  ;D !!!

Хотелось бы уточнить:

- составной термин «абсолютно случайная величина» является общепринятым в теории вероятностей или слово «абсолютно» это эпитет на уровне бытового языка к понятию случайная величина

- другие законы распределения, кроме нормального (пуассоновский, биномиальный, Рэлея, хи-квадрат, и т.д. и т.д.) не предполагают, что исследуемые величины абсолютно случайные

Очень приятно, что Вы смотрите именно в суть вопроса а не играете вокруг терминологии и НЕ подчеркиваете знание Вами большого количества видов распределений  ;D ;D ;D ;D ;D

Отправил: Лучшенко Леонид Отправлено: Сегодня :: 12:39:09
Очень приятно, что Вы смотрите именно в суть вопроса а не играете вокруг терминологии и НЕ подчеркиваете знание Вами большого количества видов распределений        

Исчерпывающий ответ!  :D