Добрый день,
Хотел спросить у наших гуру.
Я занимаюсь планированием отгрузок, контролирую остатки филиалов и дистрибьютеров, и вместе с тем, приходитья план завода корректировать под наши продажи..
Вопрос?
Fпр t = a Fф t-1 + (1-а) Fм t использовалась, в эта прогнозная модель продаж.
Но, после долгих расчетов, конечный результат от жизни отличается значительно..
Теперь, вот думаю, какие нужно, методы прогноза продаж оспользовать?
И
#Практика #Логистическое_администрирование
Добрый день.
Моделей достаточно много, и каждая применяется в зависимости от исходных данных, которых не видно в твоем посте ;-)
Можн подробнее, я не совсем понял, что значит, каждая модель применяется в зависимости от исходных данных..
У нас есть сеть филиалов и дистрибьютеров….и фактические продажи за 2005 год
Просто универсального метода (модели) прогнозирования не существует, т.к. в жизни мы имееем огромное разнообразие прогнозируемых ситуаций имеется => большое разнообразие методов (моделей) прогнозирования.
Просто надо смотреть Вашу динамику продаж как в целом так и по каждой позиции. Расчитывать коэфициент вариации, высматривать сезонность и на основании этого строить тренд. А вы взяли простое экспоненциальное сглаживание и весь товар по одному лекалу прогнозируете, а это крайне не правильно!!!
P.S. У нас экспоненциальное сглаживание работает в 50% случаях при правильном подборе альфа-фактора прогнозирования, вы его пытались подобрать под свою ситуацию или просто взяли и сказали что он равен 0,3 (например, как это рекомендуют в литературе)?
А вообще рекомендую прчитать статью Мазманова Б.Г. «Методические вопросы прогнозирования сбыта» (Маркетинг в России и за рубежом №1 / 2000) http://www.dis.ru/market/arhiv/2000/1/14.html
На ПРАКТИКЕ обычно используют средние продажи за прошлый период. Покажите хотябы график продаж или пришлите цифры с описание товара и того, что необходимо учитывать при прогнозе.
Приведенная формула, на сколькоя я помню — это экспоненциальное сглаживание. В программе STATIATICA есть возможность прогнозировать с помощью этого метода (можно наложить тренд и сезонность).
Эта возможность есть и в программе Excel. ;)
Однако она применима для товаров у которых очень гладкая схема потребления.
Наши продажи:
факт тренд сез.компонента
1 1 334 1378,892 -45,302
2 1 969 2808,668 -839,423
3 1 667 5191,628 -3524,558
4 2 503 8527,772 -6025,157
5 2 730 12817,1 -10087,54
6 2 575 18059,612 -15484,322
7 2 428 24255,308 -21826,933
8 2 661 31404,188 -28743,318
9 2 115 39506,252 -37390,967
10 2 284 48561,5 -46277,505
11 1 330 58569,932 -57239,767
12 1 653 69531,548 -67878,793
Далее, по формулам…
Что скажите? На правильном пути ли я?
Что думаете по поводу ARIMA?
В принципе, рассчитывать тренд и сезонность на данных за один год — не очень правильно. Вполне возможно, что продажи следующего года у вас будут повторением продаж этого года (или даже ниже, вопреки выявленному «положительному тренду», так как высокие продажи в конце года могут вполне оказаться такими по причине большой сезонной компоненты для последних месяцев, которую вы не можете корректно выделить, пока у вас данные по продажам только за один год). Но даже, если вы решите это всё-таки делать, то где-то в формуле с трендом у вас закралась ошибка — он должен лежать где-то между ваших реальных данных, а не сильно выше всех их.
Результат очень сильно зависит от выбора параметров (которые обычно совершенно не понятно, как выбирать, и это делают «на глазок» или используют те, которые по умолчанию) — причём результат при использовании разных параметром может быть кардинально разным. И я бы точно не советовал использовать этот метод для прогноза продаж большого количества позиций, если не предполагается ручная проверка его результатов (просмотр графика прогноза глазами) — иногда даёт заведомо не корректный результат.
Рекомендую прочитать книгу «Прогнозные коммерческие расчеты и анализ рисков на Fuzzy for Excel ». Я думаю, что она будет полезна для решения таких задач. Для получения (бесплатно) пишите inex-ft@ukr.net ; info@inex-ft.com.ua
правильный прогноз абсолютно необходим, при этом необходимо учитывать, что Вы помните, что это чистейшей воды вымысел. :)
Результат очень сильно зависит от выбора параметров (которые обычно совершенно не понятно, как выбирать, и это делают «на глазок» или используют те, которые по умолчанию) — причём результат при использовании разных параметром может быть кардинально разным. Я полностью согласен с Разгуляевым Валерием
Рекомендую применять для этих целей нечеткую логику.
Да Fuzzy logic и производные этого направления нечеткие множества, нечеткие меры, мощный и элегантный инструмент современной науки, который на Западе можно встретить в десятках изделий — от бытовых видеокамер до систем управления вооружениями, у нас до самого последнего времени был практически неизвестен
Кому это может быть нужно? Всем. Представьте себе, что вы — бизнесмен и вам необходимо максимально точно оценить свою прибыль на следующий квартал или хотя бы месяц. При использовании традиционной электронной таблицы вы «споткнетесь» о первое же неточно известное значение. Сколько будет продано товара — три контейнера или пять? Сколько процентов кредитов вернется без задержек? Десять? Пятьдесят? Поскольку оценка прибыли вам так или иначе, важна, вы обычно заменяете неточно известное значение некоторой предполагаемой величиной. И — на корню рубите всякую надежду на получение достоверного результата.
Fuzzy for Excel позволяет:
наряду с обычными числами, работать с числовыми величинами, точные значения которых не определены или неизвестны, но о которых все же существуют некоторые соображения хотя бы относительно их порядка и/или характера;
анализировать числа не в одном (что свойственно традиционным числовым расчетам, в том числе и с помощью обычных электронных таблиц), а в двух измерениях:
[ch61553] собственно на числовой оси;
[ch61553] и на оси уверенности (риска);
использовать широкие возможности по визуализации результатов расчетов как с помощью традиционных средств Microsoft Excel, так и собственными, встроенными средствами.
Что нужно современному управленцу (менеджеру)
[ch61553] Вам необходим простой, но эффективный инструмент для прогнозных коммерческих расчетов в условиях неопределенности рыночной ситуации.
[ch61553] Вы хотите проанализировать влияние недостаточно (нечетко) определенных внешних и внутренних факторов на эффективность продвижения продукции Вашего предприятия на рынке с течением времени.
[ch61553] Вы нуждаетесь в оценке коммерческих рисков при принятии бизнес решений.
FE реализована в виде надстройки MS Excel, которая подключает к MS Excel дополнительную панель инструментов Fuzzy Tools и меню Fuzzy
[
Зачем логисту планировать продажи (брать на себя ответственность за это)?
Есть коммерсанты, их хлеб — продавать, пусть себе планируют…
Логисту, занимающемуся только транспортом и складом — действительно не нужно. Логисту, управляющему затратами - необходимо.
Валерий, давай без пеар-ходов, тут все свои :)
Понятно, что для оптимизации затрат неплохо бы знать их величину, вопрос в другом — чего ради человеку брать на себя ответственность за точность прогноза деятельности других?
На самом деле сначала хотел, вообще, ничего не отвечать, но уж очень эта тема поддастала. Почему логист должен прогнозировать продажи? Да потому что ему в своей деятельности нужны эти цифры, а более корректные, чем он посчитает сам, никто дать не может. Понятное дело, что в идеале и подковёрных игр нет, и все стремятся к большой прибыли не для себя, а для компании, которая справедливо распределяется между всеми сотрудниками, при этом все качественно делают свою работу, а оргструктура отточена и выверена до миллиметра, профессиональные лифты работают на 100%, а люди, которые понимают, что не справляются со своими обязанностями сами отказываются от имеющихся полномочий и возможностей, уходя на менее ответственные должности. Только в реальности-то всё не так! И оправдывать свою бездеятельность неэффективностью общей системы — по мне — хуже, чем заниматься чем-то не совсем по своей специальности…
Ну это уже какой-то философский вопрос — а зачем человеку, вообще, брать на себя за что-то ответственность? Кстати, многие так и живут, ответственность ни за что не берут, а ту что им дают, стараются спихнуть на кого-то другого — мне с такими не по пути.
Зачем вообще - это, действительно, философский вопрос, оставим его в рамках этой ветки в покое.
Спрашиваю в третий раз — зачем логисту брать на себя ответственность за прогноз деятельности коммерсантов?
Вообще, живу в логике «почему» (не так давно было такое обсуждение на форуме), поэтому мне проще. Но и на вопрос «зачем» могу дать ответ: «Чтобы более эффективно справляться со своими задачами.»
А конкретнее?
Что именно при этом повысит эффективность решения задач?
Возможность использования этого прогноза в управленческих решениях.
Зачем прогноз — понятно, но речь не о том.
Зачем брать на себя ответственность за точность прогноза деятельности третьих лиц (коммерсантов)? Пусть сами прогнозируют…
А они не прогнозируют (обходятся без прогноза) или делают это из рук вон плохо (так как сами этим прогнозом не пользуются) или делают это не попозиционно в штуках, а чохом и в деньгах, или делают это только на следующий месяц вместо дней, недель и кварталов… Короче, как и вы не берут на себя ответственности за точность прогноза. ;)
Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать.