Планирование поставок расходного инструментария для хирургического отделения


12 сообщений / 0 новое
Последнее сообщение
Планирование поставок расходного инструментария для хирургического отделения
Прогнозирование спроса планирование поставок

Уважаемые специалисты по логистике,

К вам обращается врач государственной клиники, которого за долгие годы работы достало заниматься несвойственными ему функциями, а именно — пополнением склада одноразового расходного инструментария в ручном режиме. Поэтому я решил облегчить жизнь себе и своим коллегам и создать облачную систему учета расхода и пополнения продукции на складе специализированного хирургического отделения. Мне очень нужна консультация специалиста для проверки правильности формулы, которую я заложил в основу расчета размера поставки:

Исходя из среднего расхода за день (СР), периодичности поставки (ПП), размера страхового запаса (СЗ) и наличия продукции на складе (НП) должен рассчитываться объем заказа (ОЗ) для каждого наименования продукции каждого клиента по формуле: ОЗ=(ПП*2+СЗ)*СР-НП. Все наименования продукции, НП которых снижается ниже (ПП*2+СЗ)*СР в момент формирования заказа должны включаться в заказ в объеме ОЗ.

В последующем я планирую развитие данной системы с применением более сложных прогностических инструментов.

Вы себя можете проверить подставив размерности:

СР=шт/день, ПП=день, СЗ=шт, НП=шт

В результате применения формулы Вы должны получить ОЗ в штуках.

У Вас получается ОЗ=(2*день+шт)*(шт/день)-шт — из этого штуки явно не получаются.

Попробуйте сначала словами сформулировать, какой размер запаса Вы считаете достаточным (Например, «чтобы при заданном СР объема товара на складе хватило на два срока поставки»)

 

Василий, большое спасибо за Ваш отклик!

Ошибки нет. Просто страховой запас в моей формуле был выражен в днях.

Условия задачи такие:

- Регулярные поставки 1 или 2 раза в неделю (по выбору врача).

- Расход товара достаточно равномерный в течение года (за исключением января и летних месяцев – почему-то никто не любит болеть в это время).

Расчет сделан исходя из того, чтобы в заказ попадали не только позиции, остатки которых уже упали ниже точки заказа, но и те, которые предположительно будут ниже точки заказа на момент формирования следующего заказа, а значит — будут ниже страхового запаса на момент последующей (через одну) поставки.

А какой срок поставки? — время между оформлением заказа и поступлением товара

ПП*2 — зачем интервал между заказами (?) умножается на 2? В остальном, более-менее. Далее предполагаются вопросы к интервалу, к товару в пути, к спросу за день, к моментам заказа для одновременой подвозки по ассортименту. И товара в пути нет, надо понимать. Вы всегда можете проимитировать свой сценарий используя модель SIMPLE — см. соседнюю ветку. А затем сравнить его с оптимальным вариантом. Предыдущий пост правильно уточняет — СР должен либо в процентах тогда стоять либо за скобки выноситься.

Евгений, большое спасибо за Ваш отклик!

Условия задачи такие:

- Регулярные поставки 1 или 2 раза в неделю (по выбору врача).

- Расход товара достаточно равномерный в течение года (за исключением января и летних месяцев – почему-то никто не любит болеть в это время).

Расчет сделан исходя из того, чтобы в заказ попадали не только позиции, остатки которых уже упали ниже точки заказа, но и те, которые предположительно будут ниже точки заказа на момент формирования следующего заказа, а значит — будут ниже страхового запаса на момент последующей (через одну) поставки.

следовательно у вас фиксированный интервал поставки раз в 3 или раз в 7 дней, без определения наступил ли оптимальный момент для этого?  Или Вы можете выбирать — один раз через 3 дня, а другой раз — через 7 дней, анализируя на предмет наличия наступления оптимального момента заказа? Или может в самый оптимальный день лучше это делать? Определитесь с политикой относительно момента заказа.

Теперь о размерах заказа по позициям — ваша формула после коррекции вполне ок, только не понятно зачем Вы интервал поставки на 2 умножаете и не ясно как страховая часть определяется, тем более что одни позиции могут требоваться стабильно а другие нет. И например 33% всегда в страховую часть закладывать не будет правильным. Может быть посмотрим Ваши статистические данные? Если материалов в пределах 50 наименований и на сумму менее 500 тыс. рублей, то вполне можете пользоваться своей формулой, однако имейте в виду, что расхода может в прошлом не быть просто потому, что позиций не было в наличии. Ну а сезонность для вас некритична при таком частом шаге заказа и при условии неопределенности точного (до дня) момента начала очередного сезонного изменения. В этом случае методики прогнозирования с сезонностью Вам не помогут.

«А какой срок поставки? — время между оформлением заказа и поступлением товара». Похоже, что коэффициент 2 на этот случай как раз и заготовлен. Грубая формула получается, уровня советких отраслевых методических рекомендаций.

Если на это заготовлен коэффициент 2, то товары в пути учитывать прям очень необходимо… Иначе прям сильно перебор…

Точно так, подразумевая, вероятно коэффициентом 2, и страх запас на все случаи жизни - в скобках или за ними…пр этом важно понимать, на какие позиции дефицит недопустим в хирургическом отделении.

Евгений, спасибо!

Я решил начать оптимизацию с наиболее часто используемой позиции, с самой широкой размерной линейкой. Это — коронарный стент (устройство, которое устанавливается в сосуды сердца при ишемической болезни). Они бывают 5 диаметров и 7 длин, всего получается 35 видов каждого торгового наименования. Средние диаметры и длины расходуются быстро, крайние – медленно. Каждая позиция должна ВСЕГДА быть в наличии. В тоже время нужно избегать лишних запасов, так как заканчиваются сроки годности и просто не до жиру. Данный инструмент расходуется каждый день, но пополнять запасы каждый день неудобно ни врачу, ни поставщику. Оптимально делать это раз в неделю, либо два раза в неделю (если это возможно). В таких городах как СПб и Москва поставщики держат склады продукции и отвечают за то, чтобы она всегда была в наличии. Другим городам повезло меньше, но их спасает экспресс доставка. Таким образом, мне нужна формула, в которую врач мог бы внести только то, как часто он хотел бы получать товар (один или два раза в неделю) и на сколько дней он хотел бы иметь страховой запас (в зависимости от удаленности от центра). Все остальное должна сделать система в результате учета поступления и расхода инструмента посредством считывания штрих-кодов. Если бы Вы смогли указать мне оптимальную формулу для расчета, размеры моей благодарности не имели бы никаких границ в пределах разумного ).

Вы решите — может врачу просто вносить все, что ему надо, и никакая формула не нужна? Или и страховой запас подлежит самостоятельному нормированию на основе статистики. У Вас несколько клиник со своими запасами, и нет своих дистрибуционных складов? Какая учетная система? 1С? Мы можем встроиться и в 1С. Напишите нам, обсудим. Есть например повременные варианты. Более сложные формулы, чем та, что есть у Вас, тянут за собой более сложные формулы и алгоритмы. Для начала нужно статистику научиться анализировать программным способом, если мы не хотим врачей делать логистами.